• 灵活配置,快速部署

    按使用场景配置,秒级快速部署数据库服务,弹性式一键升级扩容

  • 数据可靠,持续可用

    多重备份保证数据可靠性,主备多活架构使数据可用性强

  • 性能卓越

    超大内存 + 高性能读写的物理机型支撑,支持海量访问

  • 全方位服务

    提供 7*24 小时的问题咨询,专业解答所有疑惑,同时监控各项业务指标

 

不同应用场景下的数据库解决方案

覆盖不同行业领域的专属方案,应对各类场景需求

具体架构操作需在电脑版本进行

游戏业务数据场景

游戏玩家数据量大,多个分区数据服务,每个分区都需要快速读取数据。云数据库能为您解决游戏玩家数据快速存取的问题,同时弹性的扩展能力能轻松应对开服合服

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云数据库CDB for MySQL

基于MySQL打造的高性能云存储数据库服务,双机热备高可用,100%完全兼容MySQL 协议

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云存储Redis

兼容Redis协议的缓存和存储服务,读写性能高,具备弹性伸缩的能力,适用于高并发请求的游戏服务

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金融数据场景

用于存储和处理金融交易数据、账户数据等,云数据库为您提供安全审计,跨地域容灾,数据强一致的数据库服务,保证您的金融数据安全高可靠

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云数据库CDB for MySQL

基于MySQL打造的高性能云存储数据库服务,双机热备高可用,100%完全兼容MySQL协议,用于存储交易数据和账户数据等

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云数据库CDB for TDSQL

云数据库TDSQL定位于OLTP场景下高安全性的企业级云数据库,十余年来一直应用于腾讯计费业务,TDSQL兼容MySQL语法

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云缓存Memcached

高性能、内存级的可持久化、分布式Key-Value存储,能提供能支持海量并发访问的缓存服务

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网站服务数据场景

网站服务中需要快速的访问以及稳定的高峰访问能力,通过云缓存Memcached可以加快前端访问速率,帮您解决高并发问题,使用CDB for MySQL保证后端数据存储服务的稳定性

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云数据库CDB for MySQL

基于MySQL打造的高性能云数据库存储服务,双机热备,可靠性高,成熟的网站解决方案必选数据库

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云缓存Memcached

内存级持久化KV存储,高访问量数据可以进行缓存提高访问效率,适用于网站架构中缓存层

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物联网数据场景

海量的数据采集,读取和写入。对读写性能要求高。云数据库MongoDB弹性存储能力为您解决随时需要应对快速增长的数据扩展要求,解决存储容量瓶颈

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云数据库MongoDB

可打造的海量数据存储服务,支持无限扩容,读写性能高,稳定性可靠,适用于物联网,日志系统,分析类的大数据存储

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云数据库HBase

高性能分布式存储系统,易构建分布式计算平台,挖掘物联网行业生产的数据价值,对海量数据可以通过作业的方式进行分析处理

申请测试

电商数据场景

稳定应对高并发流量,轻松迎接突发业务高峰,云数据库CDB for MySQL高性能特性以及Redis快速读写能力帮你在活动大促时解决访问高峰带来的请求压力

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云数据库CDB for MySQL

基于MySQL打造的高性能云数据库存储服务,双机热备,可靠性高,电商场景下可存储商品和用户订单等相关数据

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云数据库MongoDB

基于MongoDB打造的海量数据存储数据库,支持无限扩容,读写性能高,稳定性可靠,适用于订单数据和商品数据的分析处理

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云存储Redis

兼容redis协议的缓存和存储服务,适合大容量高性能,弹性伸缩要求缓存服务

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移动社交数据场景

云数据库在线扩容能力能帮您解决用户数据的爆发式增长,解决复杂的移动逻辑数据存储。保证您的服务高可用,数据读取速度快快。

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云数据库CDB for MySQL

基于MySQL打造的高性能云数据库存储服务,双机热备,可靠性高,社交场景下可存储用户信息相关数据

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云存储Redis

兼容Redis协议的缓存和存储服务,原生的数据结构能高效的开发好友关系列表服务

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云缓存Memcached

内存级持久化KV存储,高访问量数据可以进行缓存提高访问效率

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O2O数据场景

用户数据的爆发式增长、大促期间高并发量、海量数据需要处理,通过云存储redis服务可以加快前端访问速率,帮您解决高并发问题

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云数据库CDB for MySQL

基于MySQL打造的高性能云存储服务,双机热备,可靠性高,服务稳定且能随时应对数据爆发式增长

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云存储Redis

兼容redis协议的缓存和存储服务,适合大容量高性能,弹性伸缩要求缓存服务

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医疗数据场景

健康数据采集量大,数据处理能力要求高,云数据库MongoDB分布式能力为您解决大数据存储容量的瓶颈,同时灵活的数据结构能满足医疗数据多变的场景需求

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基于MySQL打造的高性能云数据库存储服务,双机热备,可靠性高,可以落地存储医疗订单相关数据

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可打造的海量数据存储数据库,支持无限扩容,读写性能高,稳定性可靠,适用于医疗数据分析类的存储服务

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大数据场景

存储数据量大,对计算能力要求极高,数据增长快速,对分布式数据处理能力要求高,云数据库HBase的分布式能力能为您解决大数据存储的问题,同时也能帮助您挖掘数据价值

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云数据库MongoDB

基于MongoDB打造的海量数据存储数据库,支持无限扩容,读写性能高,稳定性可靠,适用于物联网,日志系统,电商以及医疗数据分析类的存储服务

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云数据库HBase

高性能分布式存储系统,可挖掘大数据场景下客户的潜在价值以及营销相关数据

申请测试

 

腾讯云数据库体系

覆盖目前主流数据库,部署便捷,选型更佳灵活
  • CDB for MySQL

    内核优化版

    是腾讯云基于开源数据MySQL专业打造的高性能分布式数据存储服务,100%完全兼容MySQL 协议,适用于面向关系型数据库的场景。

  • CDB for TDSQL

    自研金融级数据库

    Tencent Distributed SQL是腾讯自研一个适用于OLTP场景且兼容MySQL 5.5、5.6 的关系型数据库,它结合了高端商用数据库的可用性和可靠性。

  • CDB for SQLServer

    含正版license版

    Microsoft SQL Server 2008 R2、2012,轻松设置、操作和扩展SQL Server部署,让您能够轻松应对业务需求的快速变化。

  • CDB for PostgreSQL

    最强大的开源数据库

    云数据库PostgreSQL能够让您在云端轻松设置、操作和扩展目前功能最强大的开源数据库,云将负责绝大部分处理复杂而耗时的管理工作。

 

与自建数据库对比

云数据库性能更高,稳定性,可靠性强
维度
腾讯云数据库
自建数据库
价格优势
按需提供多种规格进行购买,核数、内存、硬盘任意搭配。无需预先采购、准备硬件资源和投入数据库研发,云数据库提供多种具有成本优势的数据库存储介质供选择,帮助您有效降低数据库基础设施投入

硬件:单台存储服务器成本高,如果搭主从架构,需要购买2台机器

软件:需要招聘专业DBA,人力成本高

性能
根据腾讯多年DB经验优化内核,如CDB-MySQL性能高达37000QPS,远超自建DB多款产品,云数据库服务于腾讯自有业务,久经考验。您不需要设计复杂的后端系统来满足高请求量,简化了您的系统开发,您只需要做业务逻辑开发
性能依赖技术人员的调优水平,深入内核对技术人员的要求高
服务可用性
实时双机热备,云数据库都搭配故障自动检测机制,遇到故障秒级切换,您不需关注任何细节,不需要额外开发系统去保证服务高可用,服务切换时不影响业务
需自行处理故障,自建主从,自建RAID,多重验证调试
数据可靠性
拥有完善的数据自动备份和无损恢复机制,如CDB-MySQL提供3日内无损恢复,5日冷备数据dump,同时提供用户自定义定时备份功能保证数据不丢失。您完全不用担心数据会丢失,为您节省了为保证数据高可靠带来的额外投入成本
自行保障,依赖硬件的故障发生率,如数据意外丢失,需依赖技术人员的数据库管理水平,若处理不当,可能会面临灾难性后果
监控
云数据库配备监控系统,提供丰富的数据指标如出入网流量,CPU负载,QPS等,同时用户可以自定义告警,指标达到一定阀值自动告警。帮助您提前预警风险,减少您的意外损失,当故障发生时,能帮助您快速定位解决问题,减少服务故障时间
需自行开发数据库监控系统,运维人员需半夜处理故障
运维
用户无需关心数据库的安装、部署、版本更新及故障处理,由云数据库运营团队全面负责,免除用户后顾之忧
为您节省60%的开发时间,运维不用再维护庞大的数据库集群,您可以将更多的经历投入在业务之中

用户需独立负责数据库的安装、部署、版本更新、故障处理等操作

需投入大量的人力和时间成本等


 

他们也在使用腾讯云数据库

腾讯云数据库解决方案是行业标杆客户的第一选择
  • 泰康人寿

    保险

    泰康人寿

    一主多从高性能数据库,用于存放“微互助”项目产生的落地数据,该数据库采用全新Fusion-IO SSD存储介质和新一代存储引擎,可以支撑高达每秒3.7w的QPS,。同时还是用了高速云缓存服务,用于存放微信粉丝数据,其强劲的水平扩展能力让面对如此海量压力下业务依然从容应对。

  • 三剑豪2

    游戏

    三剑豪2

    《三剑豪2》是三剑豪品牌续作玩法元素全面升级,同时对服务器的性能也带来了挑战。在游戏上线初期,采用了腾讯最高配的高IO版CDB,QPS高达3万左右,1台高配CDB可同时部署多个服,不仅满足业务的性能要求,还能节省成本。

  • 小红书

    电商

    小红书

    小红书大促活动首日,剧增的新增用户产生近200G的首页数据需要快速读取,抢购活动时间点上,redis的网络流量高于20Gbps, 远远高于单机网络瓶颈。小红书使用云存储redis, 在海量用户高并发场景下, 扛住流量访问高峰。

  • e袋洗

    o2o

    e袋洗

    2015年春节的高峰期,流量增加了一二十倍,机器增加了三到四倍,因为采用腾讯云数据库服务,e袋洗的运维人员只增加了一个的情况下,在活动期间面对巨大的流量压力,提前预估流量,使用云数据库服务提供的监控功能,最后轻松应对海量并发访问压力。