产品优势

优势 为什么选择腾讯云 DI-X 深度学习平台?
深度学习

支持 TensorFlow、Caffe、Torch 三大主流深度学习框架,在支持自定义算法的同时,还提供了常用深度学习模型,即拖即用。

集成性

与腾讯云的存储(COS),计算(GPU计算平台)能力无缝对接,您可轻松闭环完成海量数据的存储和分析挖掘。

可视化

可视化的拖拽式任务流设计界面、输入、组件、算法、模型、输出五大模块,轻松组合出复杂的深度学习任务流。

灵活性

调度方式多样化,支持多实例并发和参数循环调节,让算法工程师和数据科学家快速调出最佳参数。

全流程

集模型训练,预测,部署的功能于一体,并提供公共数据集和业界模型,帮您快速释放数据价值。

 

产品功能

可视化配置
拖拽式任务流设计

通过方便的可视化拖拽组合操作,组成复杂的任务流,完成模型的训练和预测过程。

多种模块支持

支持五种模块,输入,组件,算法,模型,输出,可以灵活组合。

支持数据流

每个模块都有输入和输出,连接后上下游节点之间能自动感知。

组件和算法
训练和预测
 

应用场景

图像识别

图片从服务器上传到 COS 对象存储后,您可以通过 DI-X 调度 CPU 和 HPC 集群对图片数据进行裁剪、格式转换等数据预处理;接下来采用 Faster R-CNN 或其他算法进行图象识别的模型训练,并优化参数直至最优;训练完毕的模型即可用于其他图片的图像识别预测,以判断图像物品的基本属性。

DI-X 的图片识别结果可广泛应用于公安领域的网络鉴黄,反恐的高危行为检测、嫌疑人特征检测,广告推荐领域的新商品识别、相似商品推荐,智能交通领域的车辆识别、行人识别、自动驾驶等场景。

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