客户案例

 

产品概述

优势 云推荐引擎 CRE 业界方案
安全

尊重用户数据安全和隐私,支持私有云环境部署。

用户核心数据上传到公有云计算,数据安全不可控。

便捷

一键配置常用的算法流程,提供从模型训练、在线推荐到A/B Test的全套解决方案。

用户手工容灾,依赖于硬件健壮性通过开源软件搭建推荐系统,流程繁杂,费时费力。

精准

提供丰富的算法模版,支持相似度、热度、逻辑回归、协同过滤和决策树等多种常用的推荐模型。

算法实现和优化过程冗长。

可靠

经过腾讯推荐系统团队多年实战经验打磨,值得信赖。

很难应对突发事件,需要大量运维操作。

弹性

支持快速动态扩容,从容应对业务快速增长;久经线上业务考验,平稳搞定海量推荐请求。

机器固定配置,难以满足业务快速增长的需求。

 

产品功能

快速接入

一天接入,快速上线。提供完整的推荐系统解决方案,从数据接入、模型计算、在线推荐到效果对比,轻松定制,快速上手。提供完善的开发者工具和规范的数据接入格式,支持多种接入场景。

模版配置
数据安全
弹性扩容
效果评估
 

应用场景

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根据用户兴趣,从海量的文本、音乐和视频中,猜测喜欢的内容,帮助提升用户体验,提高用户的留存率和点击转化率。

  1. 1创建业务:规范的数据接入格式、完善的 SDK、流程化业务场景创建

  2. 2选择算法:通用的算法框架,模版化配置

  3. 3一键上线:一键式模型部署上线、完善的 Debug 工具

  4. 4实时评估:实时 A/B Test 效果评估系统

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