NIPS 2017 腾讯AI Lab入选8篇论文,含1篇Oral

NIPS 2017 腾讯AI Lab入选8篇论文,含1篇Oral

被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的NIPS(另一个为ICML)近日揭晓收录论文名单,腾讯AI Lab共有八篇论文入选,位居国内企业前列,其中一篇被选做口头报告(Oral),该类论文仅占总录取数的1.2%(40/3248),我们将在下文解析,也邀请大家在NIPS的现场跟我们进一步交流与讨论。

腾讯 FPGA 云 : 背后的技术

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FPGA云是云计算的核心算力,同时也是一种新型的行业解决方案。首先,它是一种异构计算平台的体系结构,另一方面,它通过云服务方式为用户提供高附加值的服务,让用户能聚焦于业务的整合和解决方案。

QQ 中的 “轻应用”

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基于新框架带来的能力,我们可以将服务以页卡的形式嵌入到消息流中,使用户在多个平台下获得一致的产品体验。QQ 中因此诞生了新形态的“轻应用”。

微信后台团队最近开源力作:PhxQueue 分布式队列

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PhxQueue 是微信开源的一款基于 Paxos 协议实现的高可用、高吞吐和高可靠的分布式队列,保证At-Least-Once Delivery,在微信内部广泛支持微信支付、公众平台等多个重要业务。

腾讯云批量计算介绍

最初,公有云的工作负载以服务型负载为主,各大厂商也进行了诸多针对性优化。随着云计算的快速发展,越来越多的、不同行业的用户开始使用公有云,批处理型负载显著增加。针对批处理型负载的需求,我们也通过新的产品形式来满足用户。

腾讯的专项测试之道

作者做了9年的性能测试,一直为腾讯 SNG 服务,经历了QQ、QZone、音乐等等项目。腾讯的职业发展通道,各位很熟悉了,这个岗位就是专项技术测试。今年会开拓一个新的领域,叫做音视频专项测试。

腾讯 AI Lab 副主任俞栋:过去两年基于深度学习的声学模型进展

腾讯 AI Lab 副主任俞栋:过去两年基于深度学习的声学模型进展

本文摘取腾讯 AI Lab 副主任兼西雅图实验室负责人俞栋博士,与微软首席应用科学家兼技术负责人李锦宇联合撰写的论文主干部分进行编译介绍,希望为读者提供相关进展的概括性了解。

小巧玲珑:机器学习届快刀XGBoost的介绍和使用

小巧玲珑:机器学习届快刀XGBoost的介绍和使用

XGBoost的全称为 eXtreme Gradient Boosting,是GBDT的一种高效实现,XGBoost中的基学习器除了可以是CART(gbtree)也可以是线性分类器(gblinear)。

从零开始接入腾讯云智能推荐

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本文介绍如何接入腾讯云智能推荐, 快速获得上百人专业算法团队、二十亿+用户画像、几乎覆盖全部网民的推荐系统能力。

腾讯 AI Lab 张潼:AI 看智慧营销的 7 个问题和 3 个关键

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腾讯 AI Lab 主任及杰出科学家张潼博士受邀,与腾讯公司副总裁郑智霖、 MarTech “营销科技”概念创始人 Scott Brinker 针对人工智能对未来营销的影响,围绕技术、生态、平台三个关键词展开了精彩的对谈。